Модель ИИ более чем десятилетней давности послужила толчком для инвестиций Nvidia в автономные автомобили
Jensen Huang, co-founder and chief executive officer of Nvidia Corp., during the Nvidia GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, California, US, on Tuesday, March 18, 2025. Nvidia Corp., the chipmaker that's become synonymous with the artificial intelligence boom, said it will help General Motors Co. develop self-driving vehicles and work with the telecom industry on new 6G networks. Photographer: David Paul Morris/Bloomberg
Во вторник на конференции GTC 2025 генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступил с ключевым докладом, придерживаясь традиций и изобилуя анонсами. Но компания также пронесла небольшой урок истории.
В автомобильной части своего выступления Хуанг упомянул AlexNet, нейросетевую архитектуру, получившую широкую известность в 2012 году, когда она победила на конкурсе по распознаванию компьютерных изображений. Разработанная компьютерщиком Алексом Крижевским в сотрудничестве с Ильей Суцкевером (который впоследствии основал OpenAI) и исследователем искусственного интеллекта Джеффри Хинтоном, AlexNet достигла точности 84,7 % в академическом конкурсе под названием ImageNET.
Этот прорывной результат привел к возрождению интереса к глубокому обучению — подмножеству машинного обучения, в котором используются нейронные сети.
Оказывается, AlexNet подтолкнул Nvidia к тому, чтобы «полностью посвятить себя» автономным автомобилям, как рассказывает Хуанг.
«Когда я увидел AlexNet — а мы уже давно работаем над компьютерным зрением, — момент, когда я увидел AlexNet, был таким вдохновляющим, таким захватывающим», — сказал он со сцены. «Это заставило нас принять решение о создании самоуправляемых автомобилей. И вот уже более десяти лет мы работаем над созданием самоуправляемых автомобилей. Мы создаем технологии, которые используют почти все компании, производящие самоуправляемые автомобили.»
Nvidia заключила партнерство с многочисленными автопроизводителями, поставщиками автомобилей и технологическими компаниями, разрабатывающими автономные автомобили. О последнем из них, расширенном сотрудничестве с GM, было объявлено сегодня днем.
Автопроизводители, такие как Tesla, и разработчики автономных автомобилей Wayve и Waymo используют графические процессоры Nvidia для центров обработки данных. Другие компании используют продукт Omniverse от Nvidia для создания «цифровых двойников» заводов, чтобы виртуально тестировать производственные процессы и проектировать автомобили. В то же время Mercedes, Volvo, Toyota и Zoox используют компьютерную систему-на-чипе Drive Orin от Nvidia, которая основана на суперкомпьютерной архитектуре Nvidia Ampere от чипмейкера. Toyota и другие компании также используют операционную систему DriveOS от Nvidia, ориентированную на безопасность.
Итог: ДНК Nvidia внедряется в автомобильную промышленность, а точнее, в индустрию автоматизированного вождения.
